INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E REDES SOCIAIS: ANÁLISE DE DADOS E ESTRATÉGIAS PARA ENGAJAMENTO NO MARKETING DIGITAL

Resumo

A crescente influência das redes sociais e da inteligência artificial tem transformado as estratégias de marketing digital. Este estudo realiza uma análise comparativa do conteúdo postado nos perfis brasileiros e italianos da L’Oréal Paris no Facebook, com o objetivo de identificar qual estratégia gera maior engajamento dos usuários. A metodologia incluiu a análise de imagens por meio da inteligência artificial Cloud Vision do Google e a análise de redes com o software Gephi. Os resultados indicam que postagens contendo imagens de produtos obtiveram maior número de curtidas e engajamentos do que aquelas focadas na beleza feminina. Enquanto o perfil italiano equilibrou o uso desses dois tipos de imagens, o perfil brasileiro priorizou postagens com mulheres, apesar de sua menor eficiência em engajamento. O estudo evidencia a importância do uso de dados para embasar decisões em marketing digital e demonstra como ferramentas de inteligência artificial podem otimizar estratégias de conteúdo. As limitações incluem a falta de acesso a dados de anúncios pagos e informações demográficas do público. A pesquisa contribui para o campo acadêmico e profissional ao demonstrar a aplicação prática da análise de big data na tomada de decisões de marketing.